“人工智能如何赋能数字经济？”10月10日下午，2021人工智能年会暨AI金雁颁奖典礼的圆桌对话环节，加拿大工程院院士、复旦大学教授宋梁，欧洲科学院院士、哈尔滨工业大学教授高会军，俄罗斯工程院外籍院士、昆翎医药联合创始人兼首席战略官张丹，科大讯飞副总裁吴骏华，北京飞诺门阵科技董事长、清华智能网络计算实验室主任沈寓实围绕这一话题各抒己见，碰撞出智慧的火花。

宋梁：人工智能赋能数字经济，需要着重从两个方面来看。其一，要认识到，人工智能本身面临一些新的挑战。要在实践应用中，不断从弱人工智能逐步向强人工智能进化，尤其是在数字经济体系下，开放环境中复杂场景的应用将越来越常见，要持续推动人工智能技术迭代创新，确保能够自如地适应各种非稳态场景的变化。其二，人工智能的应用，也要需要更多的数字化的创新场景。比如，在传统工业转型改造中，需要把供应链上下游、生产制造流程、用户全部实现网络化、数字化后，才能利用人工智能技术实现产业升级。这个时候迫切需要协同创新，将场景应用开发与互联网技术、人工智能技术深度融合，然后实现更高效率、更高质量地组织生产，为用户提供更好的体验。

高会军：说道数字经济，一定会想到人工智能，两者是紧密相关的。不过，想把数字经济做好，需要倒逼人工智能解决各行业各领域的实际问题，满足它们的现实的需求。各个行业领域都会有自己特殊的问题、特殊的需求，人工智能研究者要面向产业进行研究，这个过程产学研用要形成体系化。比如，我们正在研究的显微注射技术，先提取体内癌细胞，再通过大数据技术筛选药物，以达到精准治疗的效果。类似的，我相信人工智能技术将在数字经济领域大放异彩，同时，数字经济的需求也将激发人工智持续迭代进步。

张丹：具体到企业、产品，我想把这个话题聚焦到大健康领域。人类追求长寿，是一个永恒、无止境的话题。人虽不是万能的，但人是所有事物中的关键因素。通过全面创新，我们不断开发、应用新技术，到今天，我们也开始地接受数字化技术，推进大健康产业数字化转型。举个非常典型的例子，我们治疗眼底病变，需要把药送到眼底，最有经验的医生有百分之五六十的成功率，普通医生只有百分之二三十的成功率，而机器人的成功率普遍比人工高30%以上。这种采用人工智能算法进行精准治疗的机器人，在某些特定领域比人强，完全可以取代人。

吴骏华：人工智能对数字经济的赋能，核心是数字产业化到产业数字化的过程。以科大讯飞为例，我们以人工智能的方式，推动管理数字化，降低公司管理成本，为公司经营减负；我们通过智能制造、大数据分析，推动生产的数字化，提高产品生产效益，提高市场营销水平。在这次应对新冠疫情中，人工智能也得到了广泛地应用，比如，一个电话机器人可以一小时内拨通10万个电话，打完电话之后立即自动汇总数据，在疫情信息筛查方面非常高效、便捷，可以解放更多人力资源去干更重要的事情。人工智能通过学习了人类的知识，可实现优质人力资源的低成本覆盖，比如，教育机器人未来将深入到各个偏远乡村，推动优质教育资源在城乡之间均衡化等等，应用前景十分远大。

沈寓实：很多智能机器人，不一定是人的形状，但都具有智能，是物理空间的一个映射。所以，从人工智能的角度看，未来一定是物理世界跟网络空间深度融合的世界，而且不仅仅是融合，还有互相控制的这么一个阶段。人工智能赋能数字经济，将是一个非常广阔的场景，需要政产学研全方位的互动，在保障数据安全的前提，推动算法融合、云计算、区块链、5G/6G通信等新一代信息技术的迭代更新和创新应用。